Roman Garbar
5 月 18, 2022
在 iOS 14.5 隐私政策变更的背景下，采用自动化工具以获取数据洞察的重要性尤为突出。在这个案例研究中，我们将跟随 Umami Games 的旅程，了解他们如何从诸如 Google Spreadsheets 和 Trello 等手动报告工具转向完全自动化的数据基础设施。
通过建立内部商业智能系统，使用 Tenjin 进行归因，以及使用 GameAnalytics DataSuite 进行产品分析，Umami Games 能够将制作团队扩大超过 100 %，并转向自主发行。转向自动化数据处理使他们节省了时间和资源，并使他们能够专注于他们的终极目标——打造出优秀的游戏。
关于 Umami Games
Umami Games 是一家位于丹麦的超休闲游戏工作室，成立于 2019 年。自成立以来，该工作室已成功制作了约 80 款游戏，并迅速取得了成功。在 2021 年，他们的一款移动游戏“ABC runner成为了美国下载量最多的移动游戏排行榜前三名之一，并且在榜单上保持了四周的时间。
在 2020 年年中 iOS 14.5 隐私政策变更期间，他们通过自动化数据处理，成功扩大业务规模并专注于打造优秀的游戏。
关键挑战
在 iOS 14.5 隐私政策变更之前，很多游戏工作室（例如 Umami Games ）都依赖手动报告和数据处理来做出关键的业务决策。然而，一旦隐私政策变更实施后，使用现有手动流程扩大业务规模变得越来越困难。根据 Umami Games 的联合创始人兼首席执行官 Riley Anderson 的说法，iOS 14.5 为切换到更自动化的数据处理提供了最后的推动。
iOS 14.5 实施之前的流程简述
在隐私政策变更实施之前，Umami Games 主要在 iOS 上测试他们的游戏而非 Android ，并使用 GameAnalytics 的免费服务进行产品分析。他们与一个三方游戏发行商密切合作，由该发行商决定他们应该使用哪个市场营销分析或归因工具。此时，所有数据提取都是手动完成的，使用的工具例如 Google 电子表格和 MS Excel 。他们还手动创建漏斗，并在 Trello 中比较不同版本的游戏。通过这些手动流程，他们每次只能处理一个游戏。
解决方案与改变
随着IDFA的推出，他们转向了自动化数据处理
Umami Games 一直在考虑转向更自动化的数据处理，而 iOS 14.5 给了他们最后的推动。通过使用自动化的数据管道、Tenjin 进行归因和 GameAnalytics DataSuite 进行产品分析，Umami Games 能够扩大产品团队规模并转向自主发行。
对于他们来说，能够整合一个存储历史数据的自动化工具非常重要，可以帮助他们识别异常值——这是手动流程无法实现的。Riley Anderson 给出的一个例子是，当她周一早上来到办公室时，系统告诉她，上周制作的游戏是一个正面的异常值，其游戏时间比过去两年中测试的所有其他游戏都要高 50 %。
一旦 Umami Games 自动化了他们的流程，他们只需要聘请一个数据科学家或数据分析师为他们现有的工具创建附加组件和可视化工具即可。这为他们节约了大量时间和资源，让他们能够专注于扩大业务规模和打造优秀的游戏。
下载下面的报告，以获取关于他们在 IDFA 之后如何改变其流程的详情。
